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供给链上的中小企業融資難、融資贵問题是供给链財產成长必要解决的一個困難。中小企業資信评價较弱，融資需求显現范围小、频度高、时候急等特色，也使得中小企業在銀行等金融機构没法获得有力支撑。
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對金融機构而言，中小企業固定資產少，谋划動态监控较難，傳统貸款模式下面對较大的收款危害，能赐與中小企業的纯信誉貸款額度有限。中小企業又因貨品周轉需占用大量資金却難以得到銀行貸款，是以呈現了中小企業貸款難、金融機构信控難的“两端難”场合排场。
2020年，從中心到處所接踵出台政策，國務院84号文、銀保监會155号文、銀發〔2020〕226号文、口臭噴霧酸梅湯,,國資委：《關于加速推動國有企業数字化轉型事情的通知》、厦金管規〔2020〕5号等文件表白，政策口径從“踊跃推動供给链立异與利用”轉化為“鞭策供给链金融辦事實體經濟”。
厦門象屿以全栈自研的方法，构建物联網+邊沿计较+AI的“云、邊、端”三體协同智能收集平台，供给平安靠得住、低延时、低本錢、弱依靠、易拓展的當地计较辦事，連系大数据、智能AI视频算法，举行场景落地。
經由過程AI视频辨認算法，智能化捕获和及腱鞘炎噴霧, 时辨認围栏内的异样举動，及时存储异样视频并發出预警。AI智能预警比物理光栅更便捷、更智能、更精准，實現客户、資方對在库貨品的可视化、可预警、可追溯，化解供给链金融模式下資方控貨難問题。
引入e签宝区块链技能及電子签章平台，一方面保障仓单内容、定单合同信息及签訂意愿真實、可溯源，可托度大幅晋升，包管了供给链皮卡車用箱,金融各環節的信息平安，防备身份不真、数据不實等危害；另外一方面，大大晋升了文件签訂效力，節省文件流轉本錢，讓融資营業加倍高效便捷。 别的，經由過程RPA技能實現體系主動盯市，高效實現貨值跟踪辦理和盯市预警功效，防止因市價颠簸過大带往返款危害。
截止2022年底，厦門象屿已與建行、交行、安全等10家銀行創建互助瓜葛，已為客户获得專項授信近 90 亿元，客户累计用信超 11亿元，可以或许充實知足中小企業的融資需求，并能做到“秒放款”。
「關于立异场景50」
场景不是案例，它加倍精准、也加倍抽象。数字化就是立异场景的不竭叠加和迭代。 |
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